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皮革机械公司如何建立完整的数据环

发布时间：2017-10-26

　　在建立了坚实的数据基础之后，我们在雅诗兰黛的第一个项目开始进入了快速迭代式地提供可效用情报的阶段。我们运用了一种被我称为“项目愿景SWAT迭代框架”的理论(如图1所示)。
　　这种快速推进的理论通过不断提出和回答下面的问题快速地提供结果。
　　·策略性平面磨床业务问题及其迭代范围是什么?
　　·能够回答这些问题的相关数据都有哪些?
　　·如何将问题的答案进行可视化?
　　·如何利用好这些问题的答案?需要采取哪些行动?可以获得哪些收益?
　　·重新开始，优化策略性皮革机械业务问题。
　　

　　图　1项目愿景SWAT迭代框架(COPYRIGHT@201 2 Keith B．Cafter)
　　这有用吗?是的，杰克·里维斯如是说。他是UPS的一名流程管理总监，也是令人惊艳的ORION项目的发起人。
　　里维斯管理着一个工程师团队，这个团队首创了能够帮助UPS在白炭黑包裹分发时节省上百万英里的算法——0Ⅺ0N，即道路优化与导航系统(On—Road Integrated Optimization and Navigation)。
　　当他第一次提起想开展这个项目的时候，他的经理和货运司机们都抱有非常怀疑的态度。于是，他设置了司机和系统之间的比对机制，不断优化模型及其中的变量，同时获取更多数据。
　　坚持迭代的方法，并重视司机们的意见，这些努力最终得到了回报。
　　里维斯告诉我说：“从小处开始，显示了这个项目是可实现、可优化的，并且最重要的一点是，它是可以完成的。所以我们构建并测试了大量的原型。”
　　里维斯还与我分享了他成功的三个关键步骤。
　　步骤一：通过交付行之有效的结果证明自己的理念；
　　步骤二：建立流程；
　　步骤三：提供重要的部署使用支持。
　　即便ORION有着结果导向的高效框架，但这个项目也并非没有遇到任何挑战。管理层对其持怀疑态度的原因之一在于，项目所需的数据似乎是不可能收集得到的。
　　例如，只有司机们知道类似下面的这样一些外部信息。
　　·当时使用的电子地图信息并不十分精准。UPS需要在设备上显示出到达特定卸货点的精确路径，有时是商场深处的地点，或者需要开车通过好几层楼进入停车场。
　　·途中受到季节或天气的干扰。有些地方的道路在正常的GPS地图中看上去可以通过，但事实上，在某些天气不好的情况下，UPS的货车其实是不能通过的。
　　·学校上学和放学的时间会影响周边道路的交通状况。
　　·某些管道过滤器企业客户的营业时间会影响递送计划。
　　尽管有着诸多挑战，ORION项目仍然获得了巨大的成功。这个项目早期的一些成就包括：
　　·每年节省8500万英里的路程；
　　·节省超过20％的燃油成本。主要是节约了司机的时间(82％的好处在于此)；
　　·理论上来说，为美国境内的每名司机每天节省一公里，这意味着UPS一年能够节省超过5000万美元。
　　ORLON项目还为我们提供了一些最佳实践的经验，值得任何公司对此加以借鉴：
　　·控制管理人员的期望值，并预留可提升的空间；
　　·不要为了情报而去做情报，多想想回报；
　　·要想取得突破性进展，就要改变人们固有的思维模式。
　　现在，你已经建立起了一套稳健的数据基础以及对业务探索的理解，这是一个很好的开始。然后你会需要下面这些能力和支持：
　　·对策略性问题的业务层面支持；
　　·皮革机械数据字典和标准业务用语的计划；
　　·一支优秀的可视化团队；
　　·与业务用户坐在一间屋子里，让他们参与进来，共同构思项目的下一步走向何方。
　　拥有了以上要素之后，我们就有了成功打造一个情报项目的原材料了。
　　为流程加点儿速度。
　　雅诗兰黛前任首席技术官厄尔·纽瑟姆
　　等电梯的时候，厄尔·纽瑟姆走了过来。这个人很了解如何快速改变一个组织!但是在雅诗兰黛，想要改变IT部门却颇有困难。
　　纽瑟姆告诉我，减少工作中的繁文缛节，让大家专注于工作本身非常不容易。然后，他说了一句让我数年以来都记忆犹新的话：“我们得给流程加点儿速度!”
　　不管在哪个阶段，执行速度都是重中之重。我们每次通过可视化方案或者审查迭代式成果的常规构思会议都不会超过45分钟。这一框架使得我们能够以几天、甚至几个小时为周期交付成果，快速满足业务需求。
　　情报工作中最激动人心的部分就是将数据转化为易于理解的可视化呈现方式，然后在此基础上派生出一套思路，比较当前的业务状态和未来更优秀的业务表现。
　　与查看大量电子表格相比，我们传递的是有层次的情报。我们将皮革机械数据流汇集到了一个工具中，然后用易于辨识的红色、黄色和绿色标识来展示可提升的机会。
　　用户能够从我们的构思阶段开始看到工具的样子，他们会参与定制能够满足他们情报要求的功能。这让我们所有人都可以共同朝着最终成果的方向快速奔跑。
　　我和我的团队一直致力于做好这些构思交流。哪怕我在巴塞罗那海滩上度假，我们都会就一个工具展开交流。有一次，我在地中海游轮上，还曾经与供应链的负责人举行过一次重要的交流。
　　MLH小组的海伦娜·梅可以不分昼夜、不管工作日或休息日，随时和需求计划负责人进行这种交流。
　　节奏非常紧凑，结果也非常值得我们这样做。
　　皮革机械用户能够看到，在常规数据的基础上，他们可以如何使用情报。他们开始定期向我们反馈使用工具的感受，并希望得到提升。由于我们一直遵循着 SWAT迭代框架，所以我们得以能够快速做出调整。这种快速改进的方式和传统的预算模式、开发方法都有着极其显著的差异。这是一次彻头彻尾的改变。
　　不同于盯着打印出来的历史数据看，皮革机械业务用户现在可以收到过去以及预期未来的数据图表。我们的用户都非常兴奋，工具的采纳率也节节攀升。变更人员、流程和使用的系统，以提高泡沫包装数据的质量
　　一名北美区皮革机械供应计划人员曾经说：“这是我第一次能够提前三个月改变计划，而不是由于三个月前发生的不足之处而受到责备。”
　　这里，我想区分一下构思交流和需求收集。理想情况下，构思交流是针对皮革机械用户的，是由用户驱动的，并且需要大家在整个过程中的每一步都完全参与进来。表1展示了构思交流和典型需求收集之间的不同之处。
　　　表1 构思交流和SDLC需求收集　

构思交流

标准软件开发生命周期(ADLC)

需求收集阶段

用户参与

高用户参与度；达成高度共识；从项目的一开始就将所有交流囊括进来

低用户参与度；很难达成共识；可能会缺席某些交流

流程

头脑风暴和开放式讨论：快速、有前瞻性、即时解决问题

缓慢、被动，等待相关人员的批准

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